yabo亚博全站智能马桶检测革命,健康生活从概念走向现实

文章来源:开云体育   发布日期:2022-10-11   浏览次数:894151536

近两年来,我国体外检测(IVD)市场迎来爆发式增长。


公开资料显示,国内IVD私募股权融资事件从2019年的78起增长到2020年的242起。投资者的投资热情和市场需求的增长导致更多的企业参与体外检测,早期筛查、诊断、药物开发支持等更细分、技术属性更强的轨道成为主流。


在赛道狂热下,排泄物作为人体健康的晴雨表,是无创无痛检测的最佳载体和手段,也成为众多企业关注的焦点之一。


过去,粪便潜血试验和结肠镜检查是结结直肠癌早期筛查的传统方法,但随着粪便基因检测等新的筛查方法的出现,家庭检测已成为可能。近年来,研究人员还关注厕所,希望通过厕所完成尿液、粪便的提取、检测和分析,避免弄脏手的尴尬。


那么,人类愿意接受粪便的早期筛查和测试成为他们未来的日常生活吗?在大数据时代,人们愿意分析、上传或共享他们的隐私数据吗?对于企业来说,癌症早期筛查和慢性病监测能否真正商业化?


厕所里的小秘密,排泄物的健康密码正在被破解。


在研究人员看来,粪便和尿液样本可以提供很多信息:疾病的风险、饮食、锻炼水平、是否喝酒等等。即使你什么时候上厕所,你也可能会揭示你是否失眠,甚至抑郁、焦虑和其他情况。


对于粪便和尿液来说,家庭检测并不难。近几年来,康立明的长安新、诺辉健康结直肠癌早期筛查产品常卫清可以让用户实现排便、样品取样、样品回收三个简单步骤,实现家庭结直肠癌早期筛查检测;慢性病尿检纸也可在各种平台上购买,成本低至10元以上。


但由于排泄物归根结底还是一个脏字,随着智能马桶的普及,如果整个排泄物的获取和检测都能在马桶里进行,不方便、卫生、快捷吗?


2019年,日本LIXIL在家电和物联网样品市场CEATEC2019上展示了人工智能智能厕所,并配备了视觉检测系统。据报道,人工智能厕所可以根据国际指标自动分类粪便的形状和大小,护理机构的工作人员可以从患者粪便的分析中了解居民的身体状况,以帮助他们管理身体。


通过内部传感器摄像头,当用户排便时,厕所会立即识别粪便图像,形状识别分为7个阶段,大小识别分为3个阶段。人工智能识别后获得的数据将通过互联网上传到管理员的个人电脑中。从经验的角度来看,粪便越小,便秘和腹泻的可能性就越高,所以工作人员只要看到粪便检测结果就可以知道用户是否患有便秘或腹泻。


据媒体报道,这款人工智能马桶的开发始于2014年左右,最困难的是收集粪便图像。为了收集粪便图像,公司内部设置了4个人工智能马桶,半年内收集了约3000张粪便图像,粪便图像识别准确率达到80%左右。


巧合的是,杜克大学的研究还开发了一种人工智能工具,可以添加到传统厕所,帮助分析患者的粪便,并为胃肠病学家提供适当治疗所需的信息。


为了开发智能马桶的人工智能图像分析工具,研究人员分析了网上发现的3328张独特的粪便图像或研究参与者提供的粪便图像。所有图像均由胃肠病学家根据布里斯托尔粪便量表进行审查和注释,这是一种常见的临床粪便分类工具。研究人员采用高效的卷积神经网络方法(可分析图像的深度学习算法),发现该算法在85.1%的时间内准确分类粪便形式;毛血球检测的准确性为76.3%。这项新技术可以帮助管理慢性胃肠道问题,如炎症性肠病(IBD)和肠易激综合征(IBS)。


与前两位专注于粪便的人不同,2020年斯坦福大学的一篇论文直接将粪尿一网打尽。


研究人员发明了一种菊花图案识别智能厕所,可以利用深度学习技术识别你的菊花图案和大便,从而达到健康监测的目的。


一个普通的马桶会有一个隐藏的马桶圈,里面有四个摄像头:一个粪便摄像头、一个菊花摄像头和两个尿流摄像头。这些摄像头分别用于监测排便者的粪便、菊花和尿液。此外,还安装了一系列传感器和试纸,记录人们坐在马桶上的时间,分析尿液中的成分。


在这个厕所里:尿液和粪便样本通过视频采集,然后通过一组算法进行处理,可以区分正常尿液(流量、时间、流量)、粪便特征和异常特征。试纸用于测量某些分子特征,包括白细胞计数、血液污染、特定水平的蛋白质等,这些指标可以反映一系列疾病,从感染到膀胱癌到肾衰竭。作者说,厕所可以测量10个不同的生物标记,菊花图案识别可以使用相机拍摄的肛门视频来识别排便者。


有投资者告诉猎云。com,排泄物检测原理类似于中医的看、闻、问、切,可以通过高清摄像头、温度等传感器实现。问题是在线咨询,切割是专业仪器。关键是闻——在马桶上安装传感器等设备,通过识别气味和颜色来推断疾病。


但现阶段只能说检测超标,具体数值对应的疾病不能定性告诉人们这个问题,具体去医院检查发现具体疾病,这意味着需要通过物联网、数字化,不断取样实现数据库的积累,然后通过临床使用标准,实现真正的诊断。在厕所里,通过传感器和探头测试人体的温度、排泄物和表征是可行的,即疾病的早期筛查,这属于大健康领域。痛点是厕所里只有传感器没有数据积累,检测后可能无法诊断出相应的适应症,因此根据一个人的身份证锁定,长期监测将有效。


智能厕所的创新者认为,粪便检测厕所最终可能成为一种健康监测工具。通过分析和跟踪粪便样本,并将数据发送到应用程序中,提供与癌症和许多慢性病相关的信息。用户可以通过厕所检测提供检测数据,并及时预警疾病。


即使在某种程度上,智能厕所也可以提供生活方式的建议,比如哪些指标比较高,需要在饮食上做一些调整:是多吃纤维还是什么营养,还是找出哪些食物会引起胃部不适。


在一项海外小型研究中发现,尿液检测到的化合物可以帮助被检测人员判断他/她的运动量、睡眠质量、饮食中的脂肪和卡路里摄入量等。通过结合健康记录和生活方式数据,这种粪便检测厕所将具有提示重要疾病风险和预测一个人干预需求的功能。


廖先生是中国第一个尝试尿检的智能马桶用户,他说,当马桶检测显示尿酸过高时,身体也会出现类似的痛风症状。此时,他会通过减少肉类的摄入来控制尿酸,必要时通过药物调理来控制痛风的发生。


开云体育

上一篇:yabo亚博全站小米革了康佳长虹们的命,海信怎么办? 下一篇:yabo亚博全站、百度、海尔扎堆抢滩全屋智能